Web3 行业周报:2026 年 1 月第 3 周的要闻

科技头条

1. Vitalik Buterin:以太坊协议开发需引入简化与“垃圾回收”功能以避免臃肿

https://x.com/VitalikButerin/status/2012819160426807639

Vitalik 强调“协议简洁性”是实现无信任和自我主权的关键,警告过度臃肿和复杂的密码学将损害以太坊的长期安全,为满足特定需求而不断添加新功能及维持向后兼容,导致协议代码冗余,增加了客户端开发和维护的难度。Vitalik 建议引入“垃圾回收”机制,通过减少代码量、移除复杂依赖及增加协议不变性(如 EIP-6780)来精简协议,通过将旧功能降级为智能合约或简化历史版本,降低开发门槛,使以太坊成为能够跨越百年的去中心化超结构。

2. ZKsync 发布 2026 年路线图:规模化应用时代来临

https://foresightnews.pro/article/detail/93909

ZKsync 旨在通过 ZK 技术满足金融机构对隐私保护、系统控制、风险管理及互操作性的四大核心需求。2025 年已上线 Atlas、Prividium 与 Airbender 三大模块。2026 年将从基础构建转向规模化落地:Prividium 推动隐私技术融入银行栈,ZK Stack 实现应用链原生协同,Airbender 致力于成为通用 zkVM 标准。通过深度机构合作,赋能支付与资本市场,实现数万亿美元规模的现实应用。

3. BSC 主网 Fermi 硬分叉升级启动激活

https://x.com/BNBChainDevs/status/2011268132409917684

1 月 14 日,BNB Chain 已在 BNB 智能链 (BSC) 主网成功激活 Fermi 硬分叉。此次升级将出块时间从 0.75 秒缩短至约 0.45 秒。主要的技术改进包括:更短的出块时间、更可靠的交易确认,以及为实时应用程序提供了更佳的性能表现。

产业动态

1. 巴基斯坦央行将与特朗普家族加密项目 WLFI 合作,探索使用 USD1 进行跨境支付

https://www.reuters.com/business/finance/pakistan-partner-with-world-liberty-financial-dollar-linked-stablecoin-source-2026-01-14/

1 月 14 日消息,据路透社报道,消息人士周三透露,巴基斯坦已与美国总统特朗普家族关联的加密公司 World Liberty Financial 达成协议,将探索使用其美元稳定币 USD1 进行跨境支付。根据协议,World Liberty 将与巴基斯坦央行合作,将其 USD1 稳定币整合至受监管的数字支付架构中,使其可与巴基斯坦本土数字货币基础设施并行运作。该消息预计将在 World Liberty 首席执行官 Zach Witkoff 访问伊斯兰堡期间正式公布。

2. 西弗吉尼亚州议员提议允许该州财政部持有市值超过 7500 亿美元的数字资产

https://cointelegraph.com/news/west-virginia-bill-treasury-digital-assets

美国西弗吉尼亚州参议员 Chris Rose 提出了一项名为《通胀保护法案》的新立法提案。该提案旨在修改州法律,允许州财政厅将资金投资于贵金属、特定数字资产(要求市值超过 7500 亿美元)以及稳定币。

3. 百慕大宣布将打造完全链上国家经济体系

https://www.circle.com/pressroom/the-government-of-bermuda-announces-plans-to-be-the-worlds-first-fully-onchain-national-economy-with-support-from-circle-and-coinbase

据 Circle 官网,百慕大政府在达沃斯世界经济论坛上宣布,计划在 Circle 与 Coinbase 支持下建设完全链上的国家经济体系。该计划将通过稳定币 USDC 推广数字支付、资产通证化与金融教育,缓解本地支付成本高、基础设施受限问题。Circle 与 Coinbase 将为政府、银行、商户等提供区块链基础设施与工具。该倡议基于百慕大 2018 年出台的数字资产监管框架。

深度解读

1. 当黑客「更高效」用上 AI,Web3 的「矛与盾」军备竞赛如何升级?

https://www.panewslab.com/zh/articles/286c34f9-1347-41fe-b060-3fb98dd8a589

随着 AI 技术被黑客用于规模化生成精准的钓鱼攻击和社交工程骗局,Web3 安全正面临工业化威胁。传统依赖人工判断的防御方式已显滞后,用户在整个交易流程中面临多重风险。AI×Web3 的意义在于将安全转化为可规模化复制的能力,而非追求绝对安全,从而支持 Web3 的大规模采用。

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